2019年12月4日,应北师港浸大理工科技学部统计学专业的邀请,斯坦福大学统计系黎子良教授为师生带来主题为“精确医疗和健康的真实世界数据、真实世界证据和决策分析(Real World Data, Real World Evidence, and Decision Analytics for Precision Medicine and Health)”的讲座。

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考普斯会长奖首位华人得主黎子良教授讲解精确医疗和健康的真实世界数据、真实世界证据和决策分析

黎子良教授曾获被誉为“统计学诺贝尔奖”的考普斯会长奖(Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS) Presidents' Award),系该奖首位华人得主。黎教授是斯坦福大学计算和数学工程研究所荣誉院士,金融数学工程、金融与风险建模研究所主管。他也是美国数理统计学院院士、美国统计学会会士;1967年毕业于香港大学,1971年在美国哥伦比亚大学获得数学系博士学位,是一名在全球享有盛誉的华人统计学家。

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中国科学院院士、北师港浸大校长汤涛教授代表学校赠送纪念品给黎子良教授,希望黎教授能经常来UIC进行学术交流

黎子良教授在讲座中介绍了医疗界如何使用真实世界数据和真实世界证据来制定指导方针和决策,以支持医疗实践,并评估治疗模式、成本和干预结果等。

真实世界研究起源于临床试验,特点是在较大的样本量基础上,根据患者的实际病情和意愿选择治疗措施,开展长期评价,并注重有意义的结局治疗。

黎教授指出,美国自2016年12月9日通过《21世纪治愈法案》以来,真实世界数据和真实世界证据在医疗决策中的应用日益广泛,该法案要求美国食品药品管理局制定一个评估真实世界数据和真实世界证据的框架和指南,以支持新药或设备的批准,或为先前批准的药物提供新的适应症,并支持批准后的研究,以监测安全性和不良事件,为进一步的监管决策提供支撑。

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讲座现场座无虚席

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观众提问

黎教授进一步讲解了如何搜集真实世界数据,以及真实世界数据的众多类型。黎教授介绍说,随着人工智能和大数据的发展,高速计算工具和机器学习算法已经被广泛地应用到真实世界数据中,但是如何从中导出真实世界证据以及将其应用于医疗决策,仍然存在着巨大的挑战。

黎子良教授说,人工智能在生物制药产业起到的作用越来越重要。人工智能技术在制药领域的应用包括化合物筛选以及建档、动态治疗方案调整、试验等,可实现对病人更精准的医疗服务。

黎教授指出,许多例子都能证明人工智能和机器学习在生物制药行业还有更多的可能性,尤其是精尖技术在精确医疗方面的应用,比如数据科学家与临床医生可以应用预测模型和电子健康病历来推动个性化药品以提高医疗保健的质量。

在讲座最后,黎教授与师生互动,回答观众提出的问题。现场座无虚席,学术氛围浓厚。

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黎子良教授、汤涛校长和理工科技学部教职员合影


文:张国秋(统计学专业一级导师)
图:温铭辉
编辑:何锭
(来源:新闻公关处)