数据科学实验室由数据中心和普通计算机机房组成。数据中心是专业服务器集群机房,为数据科学与大数据技术专业教学和科研提供必要的软硬件支持,包括服务器集群管理平台、云计算及虚拟化平台、分布式大数据处理平台以及课程及教学资源平台等。相关平台的设计、开发和运营维护均主要由该专业教师和学生共同参与完成,极大地锻炼了学生的动手实践能力。

数据科学实验室还拥有大量各行业的数据集以及应用案例,为各门课程提供实验素材的支持。学生可以通过机房电脑或者自己的电脑远程连接数据中心,通过云计算和分布式大数据处理平台完成普通计算机难以完成的海量数据处理项目。数据科学实验室提供高性能服务器、基于图形处理器(GPU)的人工智能计算平台、自动驾驶小车等实验设备和环境,为学生课程项目和参与科研实践提供优越的条件。


研究领域:

1)数据科学技术及其应用轩辕哲、朱圣鑫、骆宗伟、孟蕊、张长江、胡瑜加)

  • 云计算与大数据处理

  • 推荐系统

  • 图与网络模型(知识图谱)

  • 知识图谱构建与优化

  • 知识驱动应用

  • 众包与人本计算

  • 工业互联网

  • 生物计算

  • 金融计算

  • 大数据分析

  • 流体力学及空化现象

2)数据科学基础理论与方法(朱圣鑫、胡瑜加、唐天)

  • 逼近论与学习理论

  • 数值代数与优化

  • 多元时间序列

  • 数学建模

  • 运筹与优化

3) 人工智能技术及其应用(轩辕哲、朱圣鑫、骆宗伟、孟蕊、陈东龙、张长江、许粲昊、胡瑜加、唐天)

  • 网联智能机器人

  • 机器视觉

  • 人工智能安全

  • 人工智能物联网

  • 医疗影像

  • 数字全息

4) 高性能计算(朱圣鑫、陈东龙、许粲昊)

  • 科学计算与高性能软件

  • 计算统计学与统计软件

  • 分布式计算与边缘计算

  • 密码算法-硬件协同优化

  • 人工智能算法的软硬件协同计算

  • 高速数字信号处理系统设计